|
|
Compression of IP Flow Records
Kaščák, Andrej ; Kajan, Michal (referee) ; Žádník, Martin (advisor)
My Master's thesis deals with the problems of flow compression in network devices. Its outcome should alleviate memory consumption of the flows and simplify the processing of network traffic. As an introduction I provide a description of protocols serving for data storage and manipulation, followed by discussion about possibilities of compression methods that are employed nowadays. In the following part there is an in-depth analysis of source data that shows the structure and composition of the data and brings up useful observations, which are later used in the testing of existing compression methods, as well as about their potential and utilization in flow compression. Later on, I venture into the field of lossy compression and basing on the test results a new approach is described, created by means of flow clustering and their subsequent lossy compression. The conclusion contains an evaluation of the possibilities of the method and the final summary of the thesis along with various suggestions for further development of the research.
|
|
|
Vektorová segmentace objemových medicínských dat založená na Delaunay triangulaci
Španěl, Michal ; Martišek, Dalibor (referee) ; Sochor, Jiří (referee) ; Kršek, Přemysl (advisor)
Image segmentation plays an important role in medical image analysis. Many segmentation algorithms exist. Most of them produce data which are more or less not suitable for further surface extraction and anatomical modeling of human tissues. In this thesis, a novel segmentation technique based on the 3D Delaunay triangulation is proposed. A modified variational tetrahedral meshing approach is used to adapt a tetrahedral mesh to the underlying CT volumetric data, so that image edges are well approximated in the mesh. In order to classify tetrahedra into regions/tissues whose characteristics are similar, three different clustering schemes are presented. Finally, several methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the image structure are also discussed.
|
|
|
Processing of tomographic data by principal component analysis method for archaeological applications
Prokop, David ; Žídek, Jan (referee) ; Pořízka, Pavel (advisor)
Rentgenová počítačová tomografie je metoda sloužící ke 3D zobrazování vnitřní struktury objektů. Mikrostruktura objektů ukrývá důležité informace, které mohou být použity k jejich charakterizaci. Tato práce podává spojení mezi datasety získanými pomocí rentgenové počítačové mikrotomografie a oblastí statistického zpracování dat. Výstupem metody, pak bude klasifikace vzorků na základě informací o jejich mikrostruktuře. Z výsledků klasifikace vzorků, pak můžeme vyvodit různé hypotézy týkající se původu vzorků. Tato práce by mimo jiné mohla sloužit jako takový nový vhled do problematiky kombinace dat různého původu, pomocí metod statistické analýzy.
|
|
|
Driver State Monitoring
Blašková, Barbora ; Prustoměrský, Milan (referee) ; Chudý, Peter (advisor)
Vedieť šoférovať auto je v dnešnom svete považované za dôležité, či dokonca nutné. Avšak, s pribúdajúcou premávkou je nevyhnutné, že sa stanú nehody, ktoré môžu mať aj fatálne následky. Množstvo informácií, ktoré musí vodič vedieť spracovať sa neustále zvyšuje a s tým aj stresové situácie, počas ktorých vodič nemusí vedieť racionálne uvažovať. Táto práca sa zameriava na nájdenie techník a postupov ako implementovať monitor, ktorý by predikoval level stresu vodiča počas jazdy, aby sa predišlo takýmto nehodám.V práci boli implementované dva typy modelov - osobný a všeobecný. Oba využívali fyziologické dáta spolu s kinematickými, ktoré boli nahrané počas jazdy. Oba modely boli schopé predpovedať úroveň stresu s vysokou pravdepodobnosťou.
|
|
|
Neural Network Based Image Segmentation
Jamborová, Soňa ; Řezníček, Ivo (referee) ; Žák, Pavel (advisor)
This work is about suggestion of the software for neural network based image segmentation. It defines basic terms for this topics. It is focusing mainly at preperation imaging information for image segmentation using neural network. It describes and compares different aproaches for image segmentation.
|
|
|
Driver State Monitoring
Blašková, Barbora ; Prustoměrský, Milan (referee) ; Chudý, Peter (advisor)
Vedieť šoférovať auto je v dnešnom svete považované za dôležité, či dokonca nutné. Avšak, s pribúdajúcou premávkou je nevyhnutné, že sa stanú nehody, ktoré môžu mať aj fatálne následky. Množstvo informácií, ktoré musí vodič vedieť spracovať sa neustále zvyšuje a s tým aj stresové situácie, počas ktorých vodič nemusí vedieť racionálne uvažovať. Táto práca sa zameriava na nájdenie techník a postupov ako implementovať monitor, ktorý by predikoval level stresu vodiča počas jazdy, aby sa predišlo takýmto nehodám.V práci boli implementované dva typy modelov - osobný a všeobecný. Oba využívali fyziologické dáta spolu s kinematickými, ktoré boli nahrané počas jazdy. Oba modely boli schopé predpovedať úroveň stresu s vysokou pravdepodobnosťou.
|
|
|
Processing of tomographic data by principal component analysis method for archaeological applications
Prokop, David ; Žídek, Jan (referee) ; Pořízka, Pavel (advisor)
Rentgenová počítačová tomografie je metoda sloužící ke 3D zobrazování vnitřní struktury objektů. Mikrostruktura objektů ukrývá důležité informace, které mohou být použity k jejich charakterizaci. Tato práce podává spojení mezi datasety získanými pomocí rentgenové počítačové mikrotomografie a oblastí statistického zpracování dat. Výstupem metody, pak bude klasifikace vzorků na základě informací o jejich mikrostruktuře. Z výsledků klasifikace vzorků, pak můžeme vyvodit různé hypotézy týkající se původu vzorků. Tato práce by mimo jiné mohla sloužit jako takový nový vhled do problematiky kombinace dat různého původu, pomocí metod statistické analýzy.
|
|
|
Vektorová segmentace objemových medicínských dat založená na Delaunay triangulaci
Španěl, Michal ; Martišek, Dalibor (referee) ; Sochor, Jiří (referee) ; Kršek, Přemysl (advisor)
Image segmentation plays an important role in medical image analysis. Many segmentation algorithms exist. Most of them produce data which are more or less not suitable for further surface extraction and anatomical modeling of human tissues. In this thesis, a novel segmentation technique based on the 3D Delaunay triangulation is proposed. A modified variational tetrahedral meshing approach is used to adapt a tetrahedral mesh to the underlying CT volumetric data, so that image edges are well approximated in the mesh. In order to classify tetrahedra into regions/tissues whose characteristics are similar, three different clustering schemes are presented. Finally, several methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the image structure are also discussed.
|
|
|
Neural Network Based Image Segmentation
Jamborová, Soňa ; Řezníček, Ivo (referee) ; Žák, Pavel (advisor)
This work is about suggestion of the software for neural network based image segmentation. It defines basic terms for this topics. It is focusing mainly at preperation imaging information for image segmentation using neural network. It describes and compares different aproaches for image segmentation.
|
|
|
Compression of IP Flow Records
Kaščák, Andrej ; Kajan, Michal (referee) ; Žádník, Martin (advisor)
My Master's thesis deals with the problems of flow compression in network devices. Its outcome should alleviate memory consumption of the flows and simplify the processing of network traffic. As an introduction I provide a description of protocols serving for data storage and manipulation, followed by discussion about possibilities of compression methods that are employed nowadays. In the following part there is an in-depth analysis of source data that shows the structure and composition of the data and brings up useful observations, which are later used in the testing of existing compression methods, as well as about their potential and utilization in flow compression. Later on, I venture into the field of lossy compression and basing on the test results a new approach is described, created by means of flow clustering and their subsequent lossy compression. The conclusion contains an evaluation of the possibilities of the method and the final summary of the thesis along with various suggestions for further development of the research.
|
guest ::
